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application and tips Learning rate, Data preprocessing, Overfitting [Learning rate] Gradient 데이터를 통해 모델을 만들어갈 때 Learning rate와 Gradient의 연관 관계를 통해 최적의 모델 값을 찾을 수 있다. -> Learning rate는 모델을 만들 때 필요한 설정 값인 hyper-parameter라고 할 수 있다. [Learning rate] Good and Bad Learning rate를 설정하는 값에 따라 학습할 때 다양한 값들이 나오게 된다. 1. Learning rate가 클 경우, Overshooting이 일어날 수 있다. 2. Learning rate가 작을 경우, 너무 많은 시간이 소비된다. 따라서 적절한 값의 Learning rate.. 2023. 8. 6.
Softmax Classifier Lec [Multinomial classification] Binary classification: 두 개의 class를 구분할 수 있음 Multinomial classification: 여러 개의 class를 구분할 수 있음 왼쪽의 데이터를 그래프 상에 나타내면 오른쪽 그래프처럼 나타낼 수 있다. Binary classification만을 가지고도 Multinomial classification 구현이 가능하다. A인지 아닌지, B인지 아닌지, C인지 아닌지 구분하는 세 개의 각각 다른 classification으로 Multinomial classification을 구현하게 된다. 세 개의 각각 다른 classification이 존재하기에 이를 구현하기 위해서 세 개의 독립된 형태의 벡터를 가지고 행렬.. 2023. 8. 6.
logistic_regression Lab [Classification] 0과 1의 두 가지 케이스로 나눠 설명할 수 있다. [Logistic vs Linear] Logistic: 두 가지 케이스로 구분할 수 있는 데이터로 흩어져 있는 모양을 보이고, 셀 수 있다. Linear: 수치형 데이터로 연속인 모양을 보이고, 측정할 수 있다. [Hypothesis Representation] Linear regression을 적용했을 때, 우리가 원하는 Logistic 형태의 데이터를 얻을 수 없다. 따라서 0과 1을 표현할 수 있는 새로운 수식이 필요하다. Y와 x를 토대로 나온 0과 1을 표현할 수 있는 모델을 Hypothesis라고 한다. Hypothesis를 만드는 과정 1. x를 입력 값으로 넣고 Linear function을 적용해서 .. 2023. 8. 6.
엑셀을 이용한 데이터 준비 pew.txt 파일을 복사해서 엑셀에 붙여넣는다. pew.txt 파일은 탭으로 구분된 파일이므로 텍스트 파일에서 복사해 엑셀에 붙여넣기만 하면 된다. 테이블의 각 속성이 서로 다른 소득 구간에 속하는 사람들의 분포를 나타내는 것을 알 수 있다. 이런 테이블은 분포를 한 눈에 보기는 편할지 몰라도, 데이터를 가지고 각종 연산이나 시각화를 하기에는 불편하다. 별도의 속성으로 존재해야 할 소득 구간이 속성의 이름으로 들어가 있고, 또한 수치가 아니라 구간의 형태를 띠기 때문이다. 즉, 이 데이터는 각 행이 개별 속성을 포함해야 한다는 표준 테이블의 원칙을 어기고 있다. 우선 소득 구간 속성을 수치형 속성으로 바꾸는 작업을 진행해주었다. 1행의 소득 구간을 수치형 속성으로 하나씩 바꿔 주었다. 주어진 데이터가 .. 2023. 8. 6.
[백준 1330번] 두 수 비교하기 (python) [문제] [풀이] A, B = map(int, input().split()) if A > B: print(">") elif A < B: print(" 2023. 8. 6.
[백준 10172번] 개 (python) [문제] [풀이] print("|\_/|") print("|q p| /}") print("( 0 )\"\"\"\\") print("|\"^\"` |") print("||_/=\\\\__|") 큰 따옴표를 연속으로 출력하기 위해서는 "\"를 큰 따옴표와 함께 입력해 준다. "\"를 출력하기 위해서는 "\"를 두 번 입력해 준다. 2023. 8. 6.

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